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立馬搞懂AI人工智慧|什麼是大數據所無法取代的能力?聽聽李開復的說法.... - Wise Library 1985

2019/05/12
立馬搞懂AI人工智慧|什麼是大數據所無法取代的能力?聽聽李開復的說法.... - Wise Library 1985

李開復在過去的專訪中對AI的解讀是:「AI其實就是一種數字遊戲,凡事可以數位化、量化、大量數據分析…..….. AI的時代,很多重複性的工作,可以量化成為數字的,例如:股票交易員、保險、銀行、仲介、廣告、醫療、美圖,各種領域只要夠數位化,都可以被取代。….當大量數據被輸入進去分析,AI交易員就知道該買什麼股票,甚至大量風險信息分析,銀行AI就知道該不該借錢給你。那些可預測、被分類(人臉辨識、腫瘤辨別、選股)的,便是AI的優勢…… 

李開復接受《看板人物》專訪時時表示銀行是特別容易被取代的,如果未來十年銀行沒有被取代,便很可能是因為被政府保護的緣故。

 

AI的缺點弱點是什麼?

李開復先生也提到「AI的缺點,就是無法分辨美醜,對於沒有一定的標準、沒有對錯,非常主觀的,需要跨領域的理解,就不在行了。AI也不懂幽默,當出現雙關語的笑話,或是喜劇,電腦就可能搞不懂笑點在哪裡。」所以他提到AI不適合文創、藝術、手工藝、繪畫、雕塑、詩歌、哲學,這些湘對藝術創造性的領域。

 

李開復:AI時代將可能是「文科生最好的時代」

李開復說過AI時代將可能是「文科生最好的時代」,這主要是因為他認為非客觀性的領域及數據相對較少的領域是更不容易被取代的。這同時也是為什麼他認為理工科和法律「反而更容易被取代」,因為絕對的客觀性與對錯。

一言以概之,李開復認為AI的強項在於將單一目標單一問題優化,所以容易取代單一重複性的工作,也就是他預言重複性的工作未來可能會消失。

 

人工智慧的弱點?AI不能做什麼?

無法作創造性的內容。換言之,AI的好處在於可以取代人類做重複性高瑣碎的工作,那麼人類就可以將力氣花在更有生產力創造力的事物上。

 

AI的優點和趨勢:不再浪費人力做重複性的事物

李開復AI的好處在於「不再浪費在重複性的事情上,應該讓更多有才華的人去超越自己,在哲學、文學、傳媒、技術不同的領域發光發熱」,關於教育,談到教育,他認為填鴨機械式的學習會讓孩子「喪失人類獨有的價值。」他認為父母不該有所謂「金飯碗」的假設或迷思,他認為「金飯碗的背後,就是那些容易做且重複性高的工作,比較沒有挑戰性的工作」他強調「每個人要不同,一定要是你擅長的,才有機會超越機器。」他給予父母們的建議是「讓天賦自由」、讓孩子「做最好的自己」、尋找自己最擅長同時又最愛的事。他同時強調專注與努力的重要性。他引述作家格拉德威爾在《異類》中所提到「從平凡到非凡必須經歷1萬小時的錘煉」的說法。他認為在AI時代,要超越機器,必須加的努力,需要5萬小時的努力。」此外,他提到以後所有的行業都必須學會如何和機器打交道,醫生也必須是懂得利用AI的醫生。但他也認為溝通、信任、同理心及表達愛這些都是機器不能取代的。

李開復也提到AI四大巨頭:Google, Facebook, Microsoft, Amazon。他主張人加機器。可以讓工作更準確,但他也提到很多工作,AI不單單是輔助的功能,更可能會產生取代的功能。譬如說他預測放射科的醫生未來被取代的機率相對更高……

▲A.I人工智慧|李開復| 人工智慧工程院院長 |看板人物| 20170820

▲創新工場董事長李開復,大學時代便研究人工智慧,出版過讀物《我修的死亡學分》《做最好的自己》、《世界因你不同》、《人工智慧來了》《AI新世界》(AI Super Powers)。

沒有誰可以預測未來的發展,就如同二十年前沒有人可以預測智慧型手機的普及度及功能性。相關報導:【醫療影像AI】鼻咽癌AI偵測模組準確率已達97%


美國橡樹嶺國家實驗室(US Department of Energy’s Oak Ridge National Laboratory)發表的論文指出:機器產生程式碼(MGC,Machine Generated Code)在2040年可能會像是現今的人工智慧或是數年後的自駕車技術一樣平常無奇,在學術機構或是市場都具備可以驅動MGC發展的主要技術。研究員也在論文中提到,往後即使人們還是需要寫程式,會花多數時間依靠自動完成。研究員主張當機器學習跟自然語言處理技術足夠進步時,機器產生的程式碼品質將比人類軟體工程師編寫的更好

論文提到,高異質性的運算環境需要在需求上就可用性與生產效率做改變,甚至機器們最終不需人類介入就能互相分工完成任務。

 

關鍵字:向死而生。時間感。priority,投資報酬率。

▲2015年《老謝看世界》|專訪創新工場董事長| 李開復

 

太多巨人倒下都見證了這個時代的革新浪潮

四零年代的長輩,入職場可能學習一年或五年,一輩子就能用一套知識過一輩子。但這時代進化速度太快,新的app和手機功能不斷推陳出新,職場新人或前輩都必須要追趕上技術的浪潮。隨著中美貿易戰額外的變數,很多人的口袋深度也很可能會再翻滾一回。


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▲李開復,1961年台北中和出生,11歲到美國念書,是小留學生,26歲已經成為全美資訊工程學排名第一的卡內基美隆大學(CMU)電腦科學博士,同時破格被授予副教授之職。據了解,他當年的博士論文,非特定人連續語音識別系統,被媒體定義為是「 iphone內建Siri的元祖」。

轉戰商界得的第一站,他投效蘋果,三十歲不到已經在蘋果擔任研發主管 。第二站,他轉戰微軟,建立微軟中國研究院,四十歲以前便升任微軟全球副總裁 。

職涯的第三站是Google。 雖然媒體報導李開復被Google挖腳,但根據李開復個人親口的說法,當年Bill Gates試圖把李開復調回美國工作,(但他希望繼續留在中國),而這成為他最後選擇替Google工作的原因,因為他看到中國的機會看到Google的模式,最後他自決定己打電話給Google總裁施密特要了一個工作。就這樣,2005年9月(那一年他45歲),他轉任Google大中華區總裁、全球副總裁(微軟和Google還因為爭搶他而一度上法庭)。最終,2009年,李開復離開Google,走上創業之路,創辦「創新工場」,專門投資新創公司。他的微博有數千萬中國的粉絲,被中國青年視為創業之神。妻子是謝先鈴,為他生下兩個漂亮的女兒,全家都很低調。

「做最好的自己,世界因你而不同」,是李開復奉行的人生信念,他希望在世界間發生影響力。

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